Groot denken. Concreet doen
BLOG
Hier denken we hardop. Over AI die werkt, organisaties die leren, en de mensen daartussenin.
AI maakt kennis tot infrastructuur
AI heeft goede organisatorische kennis nodig om mee te werken. Tegelijk kan AI helpen die kennis beter te onderhouden. Daarmee verandert kennismanagement van archiefbeheer in infrastructuur.
Nieuwe aanbestedingsregels maken nog geen innovatieve opdrachtgever
Nieuwe Europese aanbestedingsregels kunnen ruimte maken voor innovatie. Maar publieke organisaties hebben ook het opdrachtgeverschap nodig om onzekerheid te organiseren, kwaliteit te beoordelen en verantwoord iets nieuws te durven kopen.
We moeten opnieuw leren wat een organisatie weet
AI maakt zichtbaar dat veel organisatorische kennis verspreid, impliciet en afhankelijk van mensen is. Betrouwbare AI begint daarom niet bij het model, maar bij een organisatie die weet wat zij weet en die kennis bestuurbaar maakt.
De AI Act wordt een ontwerpvraag
De AI Act verandert nog terwijl onderdelen al gelden. Voor organisaties verschuift de vraag daarmee van wachten op duidelijkheid naar AI zo organiseren dat verandering kan worden opgevangen.
AI-projecten zijn niet genoeg: bouw aan organisatievermogen
AI levert niet vanzelf organisatievoordeel op. Het verschil tussen succesvolle en minder succesvolle organisaties zit vaak niet in het aantal AI-projecten, maar in wat zij ervan leren. In dit artikel verkennen we waarom losstaande pilots zelden voldoende zijn en hoe duurzaam organisatievermogen de basis vormt voor verantwoorde en blijvende AI-adoptie.
Een AI-tool maakt nog geen AI-capaciteit
Toegang tot krachtige AI is eenvoudig te kopen. Organisatorische AI-capaciteit ontstaat pas wanneer technologie, kennis, processen en mensen met elkaar worden verbonden.
Van experimenten naar een kennisplatform
Bij Schmuki onderzoeken we voortdurend hoe complexe kennis toegankelijk en bruikbaar kan worden gemaakt. In dit artikel laten we zien hoe eerdere kennisprojecten en publicaties hebben bijgedragen aan onze ontwikkeling van losse experimenten naar een structurele onderzoekspraktijk, een maandelijkse blog en het Private AI-platform WiseWare.
AI-toegang als geopolitiek risico
Toen de Amerikaanse overheid Fable 5 liet blokkeren, werd zichtbaar wat veel organisaties nog niet volledig hebben doordacht: AI-afhankelijkheid is ook een geopolitieke kwestie.
De intelligentie achter de tool is het enige wat telt
AI-modellen worden snel een gemeenschappelijk vertrekpunt. Organisaties onderscheiden zich niet door de tool, maar door de kwaliteit en toegankelijkheid van hun eigen kennis.
Besturen met AI vraagt een ander soort opdrachtgeverschap
Bestuurders zijn gewend te delegeren aan mensen. AI delegeren werkt anders: het systeem legt geen verantwoording af en escaleert niet. Dat vraagt iets nieuws.
AI-adoptie als legitimiteitsproces
AI-weerstand is zelden irrationeel. Wie begrijpt dat adoptie ook gaat over status, autonomie en professionele identiteit, implementeert beter.
Wie spreekt er namens jouw organisatie als AI het woord neemt?
AI-systemen vormen een beeld van jouw organisatie voordat er een mens aan te pas komt. Voor kennisintensieve organisaties is dat geen technisch detail, het is een bestuursvraagstuk.
AI landt niet vanzelf
Organisaties die teleurgesteld zijn in AI, zijn bijna altijd teleurgesteld in hun eigen kennisinfrastructuur. Maar dat zien ze pas achteraf.
Banen zijn geen takenlijsten
AI raakt taken, niet banen — althans niet automatisch. Wat er echt op het spel staat, hangt af van hoe die taken zich tot elkaar verhouden.
De EU AI Act in beweging: wat er verandert en wat blijft
De EU AI Act is de basis. Het AI Omnibus-akkoord van mei 2026 verschuift deadlines, voegt verboden toe en maakt regels toegankelijker voor het mkb.
AI-blootstelling op de Nederlandse arbeidsmarkt in kaart gebracht
Hoe ziet AI-blootstelling eruit als je die mapt op de Nederlandse arbeidsmarkt? Een analyse op basis van ESCO-data en CBS-cijfers, met een interactieve visualisatie.